2023 年 8 月 22 日

跟踪移动应用程序的 8 个关键用户留存指标

博客横幅上有一只手拿着电话的插图,一个巨大的草书Z在构图上旋转。
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1.每次安装成本 (CPI)

2.粘性(DAU/MAU 比率) 

3.DX 保留(D1、D7、D30 等) 

4.用户流失率

5.平均会话时间

6.平均会议间隔

7.净推广者得分(NPS) 

8.终身价值(LTV) 

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众所周知,移动领域的用户获取比以往任何时候都更具挑战性。这就是为什么我们看到越来越多的移动应用程序发布商将注意力(和资源)转向用户留存工作。数据显示,提高用户留存率比提高用户获取率更有利,OneSignal最近的一项研究表明,只要将用户留存率提高 5%,就能将整体利润提高 25% - 95%。 

什么是用户留存?

用户留存是指让用户在购买产品后继续使用产品的概念,对于移动应用程序发布商而言,这意味着让用户在设备上安装应用程序后继续使用。 

用户留存通常由留存率来跟踪,留存率是衡量长期使用您的应用程序的用户百分比的关键指标。但是,要了解您的应用程序的表现,需要跟踪的不仅仅是一个留存率指标。

在本博客中,我们将介绍应用程序的 8 个顶级留存率指标,以便您更好地了解用户行为,并确定营销工作的优先次序,从而提高留存率和 LTV。 

1.每次安装成本(CPI) 

什么是 CPI? CPI 是指通过比较广告支出(转换漏斗顶部)和安装次数(转换漏斗底部),计算应用程序每次安装的成本。您可以按广告渠道和应用商店进一步细分您的应用安装量,以便更好地了解您的用户获取情况,并了解您在哪些方面获得了最大的吸引力。 

如何计算? 每次安装成本的计算方法是用广告总支出除以安装次数--可以是特定时期(如 2023 年第三季度)的总支出,也可以用特定营销活动的支出和安装次数来计算,甚至可以分配给特定的 UA 渠道。 

CPI = 广告支出总额/安装总数  

CPI 为什么重要?虽然应用程序安装量和 CPI 不一定是用户留存率指标,但它了解用户留存率的起点--应用程序安装量是漏斗的起点,了解有多少用户进入了漏斗(成本如何)是评估用户流失差距的基础。 

CPI 是衡量营销和广告效果的主要指标之一。当 CPI 较低时,你可以用你的钱获得更多用户。反之,CPI 越高,则暗示广告在吸引新用户方面的成本效益越低。

👀 相关阅读: 2023 年移动用户获取成本是多少?

2.粘性(DAU/MAU 比率)

什么是粘性? 应用程序的粘性也称为 DAU/MAU 比率,用于衡量用户每日和每月的参与度,以快速了解用户留存情况。 

如何计算? 

粘性 = 日活跃用户 (DAU) ÷ 月活跃用户 (MAU) x 100

为什么 DAU/MAU 指标很重要? 您的应用程序粘性可以让您快速了解用户使用应用程序的频率。DAU/MAU 比率高,说明用户每天都会持续返回应用,这是用户留存的积极信号。如果您的用户粘性比率较低,那么可能就需要集思广益,制定新的用户留存策略,让用户在安装应用数周、数月甚至数年后继续使用您的应用。  

对于移动应用程序(尤其是游戏)来说,一个屡试不爽的留住用户策略就是忠诚度计划,它可以激励用户不断返回您的应用程序进行游戏(和消费)。请阅读我们的文章《移动忠诚度计划的 5 个基本要素》,了解哪些因素可能适合您的工作室。 

有趣的事实:根据 Adjust 的数据,20% 或以上的粘性比率被认为是健康的,截至 2022 年上半年,金融科技(22%)、社交(22%)和游戏(21%)移动应用程序的粘性比率最高。

3.DX 保留(D1、D7、D30 等) 

什么是 DX 留存率? DX 留存率是移动应用留存率关键绩效指标之王,它关注用户生命周期内特定时间的留存率。 

虽然您可以测量任何时间段的留存率,但在移动应用程序中,DX 留存率最常见的时间间隔为 

  • 保留 D1 级
  • 保留 D7 级
  • 保留 D30
  • 保留 D90

随着留存率越来越受到关注,UA 工作的回报也越来越少,一些出版商甚至将留存率和监控范围扩大到 D360 和 D720 留存率。 

计算方法是什么? 您的 DX 保留率是相对于第 0 天(即使用应用程序的第一天 )计算的。 

D[X]留存率 = 第[X]天返回游戏的用户数量/第一天安装并打开应用程序的用户数量 x 100 

举例说明:某公司刚刚推出了新的天气应用程序。 

  • 第 0 天(安装日):1000 名用户安装应用程序 
  • 第一天:260 名用户使用该应用程序
  • 第 7 天:110 名用户使用该应用程序 
  • 第 30 天:70 名用户使用该应用程序 

其 DX 保留率如下 

  • 26% D1 保留率
  • 11% D7 保留率
  • 7% D30 保留率

为什么 DX 留存率很重要? DX 留存率是最重要(也是最流行)的移动应用留存率指标。通过沿着这一标准化时间轴绘制留存率图表,您可以轻松发现用户流失的原因,并实施新的留存率策略来提高留存率,最终提高您的 LTV。移动应用发布商也可以进行群组留存分析,根据用户安装应用的地点、接受的营销方式等对用户进行分组,从而优化留存策略,更好地预测用户流失和留存趋势。 

队列留存率图表是可视化留存率漏斗的好方法,它可以显示哪些队列的用户留存率高,哪些队列的用户留存率低。通过创建这样的图表,应用程序发行商可以更轻松地找出用户体验中可能存在的差距,并推出新的策略(电子邮件、推送通知、奖励等)来弥补留存率上的漏洞。 

有趣的事实:根据Appsflyer 的数据,在美国市场上,新闻类应用的长期留存率最高,Android 的 D30 留存率为 8.50%,iOS 为 7.15%。相反,实用程序的 D30 保留率最低,不到 1%。

4.用户流失率

什么是用户流失? 应用程序的流失率是指在特定时间内卸载或脱离应用程序的用户所占的百分比。流失率与留存率正好相反,它衡量的是离开应用程序的用户,而不是留下来的用户。 

如何计算? 

流失率 = [期初用户数 - 期末用户数] / 期初用户数 x 100

举个例子:一家公司刚刚推出了新的约会应用程序。 

  • 第 0 天:1000 次安装 
  • 第 7 天:500 名用户打开应用程序 
  • 第 30 天:200 名用户打开应用程序 

计算:(1000 - 200 / 1000)x 100 = 80 

因此,在这种情况下,30 天后的流失率为 80%。反过来说就是留存率,D30 的留存率为 20%。 

流失率为何重要?用户流失率是一个很好的跟踪指标,因为它能立即反映出一段时间内用户流失的数量--这比留存率更直观。 

高流失率可以说明很多问题,并突出了公司为提高 LTV 而需要解决的低悬果实问题。 

以下是用户流失数据可能凸显的用户体验差距的一些示例: 

  • D1 级用户流失率高: 如果用户的上机体验不佳并立即流失,这可能是推出新上机材料的绝佳机会,例如电子邮件活动、展示价值的应用内演练等。 
  • 特定用户体验渠道群体的高流失率: 如果您注意到通过特定用户体验渠道获取的用户流失率高于平均水平,这可能表明您在这些渠道上发布的信息或广告没有正确代表您的应用程序,或者您从这些渠道获取的用户质量不如普通用户。及早发现这一点,可以让您及早调整用户体验工作,减少无效用户体验渠道的现金 "消耗"。 
  • 与行业基准相比流失较高:如果您将流失率与类别基准进行比较,您可能会发现您的应用程序并不 "符合 "用户对该类型应用程序的期望,也许是时候与您的产品和设计团队合作,看看在哪些方面可以改进了。 

👀 相关阅读: 忠诚度推动东城游戏规模增长 15%,D7-留存率增长 9.5%

5.平均会话时间

什么是平均会话时长? 这个应用程序留存指标衡量的是用户打开应用程序时在应用程序上花费的平均时间,通常可以通过推断了解用户在每次会话期间在您的应用程序中发现价值的时间。 

如何计算? 计算平均会话持续时间是将总会话时间与整个用户群的会话次数进行简单比较。 

平均会话持续时间 = 所有会话的总持续时间/会话总数

为什么平均会话持续时间很重要? 到目前为止,我们提到的其他指标主要关注的是在特定时间段内有多少用户坚持使用(或没有),而平均会话持续时间则能让你更深入地了解这些会话是否为用户带来了价值。 

虽然较长的平均会话持续时间通常意味着用户在应用程序中发现了更多的价值,而较短的持续时间可能意味着他们没有得到他们想要的东西,但这并不总是那么简单明了。例如,用户可能花 5 分钟就能从一个应用程序中获得大量价值,也可能花这 5 分钟来研究如何编辑自己的个人资料图片。此外,平均会话持续时间在很大程度上取决于应用程序的类型和预期使用情况,例如,天气应用程序的平均会话持续时间可能比健身应用程序短得多。 

与所有这些移动用户留存指标一样,平均会话持续时间只是拼图的一部分,将不同的指标与平均会话持续时间结合起来,如用户在应用程序中的行为(按钮点击、导航等),可以更好地描绘出整体用户体验。 

有趣的事实:根据Adjust 的数据,2022 年第一季度,所有垂直领域移动应用程序的平均会话时长为 19.1 分钟,比 2020 年减少了整整一分钟。

6.平均会议间隔

什么是平均会话间隔? 这一留存指标跟踪的是用户从关闭应用到再次打开应用之间的平均时间。例如,一款天气应用的平均会话间隔可能是一天,因为普通用户每天早上都会打开应用查看当天的天气。 

如何计算? 您可以通过比较总的会话间隔时间和时间范围内的会话总数来计算平均会话间隔时间。 

平均会话间隔 = 总会话间隔时间/会话次数

为什么平均会话间隔很重要? 跟踪平均会话间隔有助于衡量应用程序的长期参与度,并能立即洞察您可以在哪些方面改善用户体验。用户的会话间隔时间越长,流失的可能性就越大,因此保持较低的平均会话间隔时间总体上更有利于提高应用程序的留存率。 

与其他移动应用程序关键绩效指标类似,由于用户对不同类型的应用程序有不同的使用情况,因此应用程序类别之间的平均会话间隔可能会有很大差异。例如,健身应用程序的平均会话间隔可能是 2 天,因为用户通常每周锻炼 3 次;而通信应用程序的平均会话间隔则是 2 小时,因为用户整天都在与朋友聊天。 

7.净推广者得分(NPS)

什么是净推荐值? 净推荐值(Net Promoter Score),通常称为 NPS,是一种客户忠诚度指标,可为应用程序发布商提供用户向朋友推荐应用程序可能性的评级。这是评估应用程序对用户的整体价值的一种快速有效的方法。 

NPS 以用户调查为基础,询问 "从 0 到 10 分,您有多大可能向朋友或同事推荐我们的移动应用程序?",回答分为以下几类: 

  • 推广者 (9-10): 可能会推荐您的应用程序的满意用户 
  • 被动用户(7-8): 中等水平的用户,他们可能会也可能不会推荐您的应用程序 
  • 反感者(0-6): 不满意的用户,他们不太可能推荐您的应用程序,因此可能总体上并不喜欢您的应用程序 
说明净促进者得分 (NPS) 的计算方法以及减分者、被动者和促进者

计算方法是什么? NPS 以绝对值计算,范围为 -100 → +100。 

NPS = 倡导者百分比 - 反对者百分比

虽然 "好 "的 NPS 分数是相对的,但一个非常基本的经验法则是,NPS 分数高于零可以被视为一个好兆头。 

NPS 为何重要? NPS 是一种有价值的移动应用程序关键绩效指标,因为它实际上是专门询问用户的体验以及他们对您的应用程序的满意程度,并能为您的品牌、产品、营销和客户服务体验提供有价值的见解。通过让用户提交更多信息,说明他们为何对您的应用程序打 0-10 分,您就能找到最大的痛点所在,并努力改善用户的整体品牌和应用程序体验。 

8.终身价值(LTV) 

什么是 LTV?生命周期价值 (LTV) 指标是指用户在使用您的应用程序过程中为您的企业带来的总货币价值,比较用户在应用程序中的消费金额和停留时间。 

计算方法是什么? LTV 的计算方法是将每月 ARPU 值与平均用户留存率进行比较。 

‍LTV= 每名用户的月平均收入 x 以月为单位的用户生命周期

例如,一款高级健身应用的月费为 10 美元,用户平均使用 16 个月后才会流失。在这种情况下,您的平均 LTV 为 160 美元。 

为什么 LTV 很重要? LTV 是一个很好的跟踪指标,因为它将变现和留存率结合为一个总体指标。LTV 有多种拉动杠杆--您可以努力提高用户的平均留存率,也可以努力提高留存率并延长用户使用应用程序的时间。LTV 是出版商预测收入、确定营销预算和做出其他重大业务决策的基石。 

LTV 是出版商需要关注的移动应用留存率的基石指标。以下是跟踪 LTV 可以为您的业务发挥作用的方法: 

  • 收入预测: 计算 LTV 可以让应用程序发行商更准确地预测当前和未来的收入流,从而帮助您在预算、营销和增长战略方面做出明智的决策。 
  • 用户获取和保留: 通过跟踪不同群组的 LTV(人口统计差异、获取渠道差异等),您可以优化用户获取策略和营销渠道,从而获得更高的性价比。 
  • 变现优化: 通过 LTV 分析深入了解用户的消费行为,在应用程序中对变现策略和新的消费选项进行 A/B 测试,可帮助提高收入(同时不影响留存率)。 
  • 业务估值: 投资者可利用 LTV 评估应用程序发布业务的价值,并对投资和收购决策产生积极(或消极)影响。 

总体而言,LTV 是由忠诚度驱动的,这对移动游戏发行商来说是一个值得关注的因素,因为它有助于留住玩家、提高变现机会、产生积极的口碑并促进充满活力的社区发展。通过培养玩家的忠诚度,移动游戏开发商可以创建一个可持续发展、欣欣向荣的玩家生态系统,最终为发行商提供持续创新和迭代新移动游戏体验所需的收入。 

👀 相关阅读: 收获成功:游戏应用程序抓住高消费用户的用户获取策略

开始跟踪这些指标,全面了解应用程序的留存率

以上讨论的每个用户留存指标只是了解整体用户留存模式的拼图之一。此外,您的留存率指标可能会因应用类别、目标受众、地理位置等因素而大相径庭。 

一旦您对公司在其应用程序组合中的目标有了明确的了解,您就可以开始跟踪这些指标并实施新的留存策略,以延长用户留存时间,增加用户消费,并从整体上提高您的盈利能力。订阅我们的时事通讯,每月都会有关于移动应用留存、获取和更多方面的见解发送到您的收件箱。 

快乐保留!

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