在现代应用程序环境中，将应用程序推向市场而不制定强有力的用户获取计划是行不通的。即使是世界上制作最精良的应用程序，其设计完全符合已建立的用户群的兴趣，但如果不能较快地获得足够数量的用户，仍然会昙花一现。移动游戏（以及各类应用程序）的成功越来越取决于建立有效的用户获取活动。

据^VentureBeat1 报道，随着移动应用市场开始稳定在流行前的水平之上，您能做些什么来确保您的应用脱颖而出呢？以下是在用户获取漏斗中采用的五种不同方法。

1.渠道多样化

多元化的投资组合既安全又富有成效。这一金融投资的常识同样适用于用户获取活动的渠道多样化。无论市场环境如何变化，建立一个健康的媒体组合都能为您的营销活动带来最佳的成功机会，而不是在过去对您的品牌有良好表现的单一渠道上大下赌注。

但是，如何为您的应用程序找到合适的组合，并确保在条件发生变化时仍能保持良好的性能？这就是媒体组合建模的作用所在。关于媒体组合建模如何影响 UA 性能，Singular 圆桌会议²提出了一些很好的见解，首先是要衡量整个营销组合--不仅仅是您使用的渠道，还要考虑更广泛的业务因素，如价格、分销等。

媒体组合建模的统计支持意味着它始终是推动整体战略而非战术营销决策的最佳工具，但作为用户获取活动的统一、数据驱动的支柱，它是独一无二的。

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2.忠诚

建立一个优先考虑忠实用户的应用程序用户获取漏斗，您将为您的产品组合在未来数年取得成功奠定基础。虽然任何新用户进入您的应用程序都是一个良好的开端，但从安装后的参与度、留存率和建立用户群的平均 LTV（终身价值）方面考虑，有几个已知因素会使某些用户比其他用户更有前途。 

但如何衡量和定位像用户忠诚度这样抽象的指标呢？请参考以下几个关键绩效指标：

• 粘性： 用平均 DAU（日活跃用户数）除以平均 MAU（月度日活跃用户数），即可得出快速有效的宏观忠诚度衡量标准。
• 重复购买率：与只购买一次的用户相比，购买一次以上 IAP 的用户比例是衡量应用程序整体 IAP 价值的绝佳指标。再加上 ARPPU 的因素，您就有了衡量最有价值玩家忠诚度的有效方法。
• 每付费用户交易量： 这是下一个合乎逻辑的步骤，它跟踪付费用户完成应用内购买的平均数量。它可以有效衡量虚拟经济在保持最高价值用户长期参与和消费方面的表现。

归根结底，您的游戏能否培养出忠实用户的最大决定因素是它所带来的价值。不过，您可以通过一些解决方案，让更多其他游戏的已知忠实用户加入您的游戏，并鼓励他们继续玩下去，从而使天平向对您有利的方向倾斜。Mistplay 忠诚度应用程序是一种独特而强大的方法，它可以帮助玩家发现新游戏，然后用积分奖励他们的持续游戏，积分可以兑换亚马逊礼品卡等现实生活中的奖励。

点击此处了解更多有关 Mistplay 平台如何成为您的用户获取活动中实用而有效的一部分的信息。

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3.创意优化

移动定位功能因隐私问题受到限制后，用户获取活动面临巨大挑战。此外，行业迅速转向算法驱动的营销活动，取消了大部分传统的定向杠杆。虽然在这一过程中，许多手动优化用户获取营销活动的手段被抛在了脑后，但高效广告创意这一关键杠杆依然存在。事实上，它可能比以往任何时候都更加重要。

Matej Lančarič 的UA 提示综述³提供了一些非常实用的建议，让你的创意准确地达到你想要的效果--其中最重要的一个提示是，你应该计划多频繁地推出新创意，以保持潜在用户的注意力。简而言之，就是经常：Matej 建议每月创意预算在 5 万美元或以下的应用程序每月推出 4 个新的、独特的创意概念（加上测试驱动的迭代），而预算在 100 万美元或以上的应用程序应至少推出 20 个。^Optmyzr4补充说，优化创意还意味着要做出不寻常的选择，而这些选择可能看起来与典型的广告创意概念不同。毕竟，它被称为 "创意 "是有原因的。 

如果您要重新审视您的创意方法，请记住一个关键因素：诚然，IPM（每百万次安装）是全面了解任何创意表现的最佳方式，但除非广告同时实现 ROAS 目标，否则 IPM 本身毫无意义。

4.机器学习和人工智能

较少的目标定位数据意味着你需要更聪明地使用现有数据。最有前景的方法是通过机器学习和人工智能为用户获取活动的现有数据增效，机器学习和人工智能可以利用自动学习方法来发现寻找新用户的模式和潜在的未充分开发途径。^Moloco5等广告技术公司已经围绕深度机器学习建立了整个商业模式，以推动广告支出获得快速、持续的回报，而^Tempr6则通过人工智能驱动的规则，遵循人类建立的策略，推动实现全自动渠道组合管理。

机器学习还有助于发现玩家喜爱的游戏；Mistplay 的人工智能驱动推荐引擎针对已知的偏好和消费行为进行了优化，创建了一种自动方法，让最有可能喜爱您游戏的玩家增加您的游戏。

5.自动活动管理

在管理营销活动中快速响应实时数据的重要性怎么强调都不为过。与可靠的 MMP（移动测量合作伙伴）（如Singular或AppsFlyer）合作，通过深入了解用户进入游戏的时间和方式，可以帮助您指导有机用户获取和付费用户获取活动，但如何制定用户获取战略才能更快、更有效地做出反应呢？

答案是，至少部分是自动化。正如Mobile Dev^Memo7指出的那样，您的统一用户界面工作很有可能已经部分实现了自动化。例如，您的出价、预算和营销策略决策可能会根据您手动定义的值自动部署。不需要对这些战术决策进行逐一看管，就能让用户体验经理腾出手来专注于战略。下一步该怎么做？广告创意制作、受众测试、ROAS 预测和报告都可以通过自动模板、预测和实时调整得到增强。

在用户获取活动中，这些数据对于当下的路线修正以及事后的汇总都是至关重要的；有了正确的测量工具，每次活动都能为您带来新用户，并为您的下一次活动提供参考。

您是否正在寻找更多方法来吸引用户，让他们在您的游戏中停留更长时间？建立忠实玩家基础的第一步是创建一款优秀的游戏--既然您已经具备了这一条件，那么现在就该采取下一步行动了。将您的游戏引入 Mistplay 可以帮助您赢得参与度更高、留存率更高的用户群，从而形成良性循环，改善用户体验和 LTV。

如果您想进一步了解 Mistplay 平台如何建立忠诚度以提高品牌的 LTV，请立即联系我们的专家。

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资料来源：

1. Rachel Kaser，移动游戏市场稳定在大流行前的水平之上 | Data AI，VentureBeat，2023 年 3 月
2.  John Koetsier，《Meta、Tinuiti、Rocketship HQ 和 Singular 对移动用户获取媒体组合建模的 8 点见解》，Singular，2022 年 10 月
3.  Matej Lančarič，《杀手级用户获取行动的 11 个技巧》（第二季度版），Lancaric.me，2023 年 5 月
4.  Diana-Alina Aldea，《为什么广告创意是 2023 年实现更高转化率的关键》，Optmyzr，2023 年 4 月
5.  Moloco 公司，Moloco 解释其机器学习，Moloco，2022 年 7 月
6.  Tempr.，《拥抱拥有超能力的未来 UA》，Tempr.，2023 年 6 月
7.  Eric Benjamin Seufert，《数字营销自动化的五个层次》，《移动开发备忘录》，2020 年 4 月