2023 年 7 月 26 日

取得成功:游戏应用程序吸引高消费用户的用户获取策略

博客横幅上有一只手拿着电话的插图,一个巨大的草书Z在构图上旋转。
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‍高价值移动游戏玩家以及如何识别他们

获取高价值用户的 5 项战略

        1.利用相似受众

        2.直接利用应用程序性能分析

        3.建立有回报的广告反馈回路

        4.预测 LTV 活动

        5.贵宾转介

通过 Mistplay 保持高价值玩家的投入

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每一个移动营销人员都希望能获得大客户。高价值玩家只占移动游戏玩家总数的一小部分,却能创造游戏总收入的绝大部分。根据 GameAnalytics 首席执行官 Ioana Hreninciuc 的说法,自 2016以来,这些玩家的消费额增长了近 20%1,因此以可预测的成本获取这些玩家比以往任何时候都更为重要。

要抓住高价值的移动游戏玩家,没有放之四海而皆准的解决方案,但您可以实施一些用户获取策略,帮助您增加机会。以下技巧将帮助您优化广告费用,更好地预测哪些用户最有可能消费,并帮助您最大限度地提高玩家群体的终身价值(LTV)。

高价值手机游戏玩家以及如何识别他们

根据Business of Apps 的统计,48.2% 的移动应用收入来自应用内购买(IAP)2。更深入地看,绝大部分收入都是由一小部分用户创造的。一些研究表明,一款移动游戏中只有 2% 的玩家创造了高达 95% 的 IAP 收入3。 

这些高价值的移动游戏玩家是产生盈利收入的关键。因此,移动营销人员必须调整策略,以可持续的速度寻找、锁定和获取这些用户,从而确保您的移动游戏能够盈利和发展。 

要做到这一点,首先必须知道如何确定哪些现有参与者可以被认定为高价值用户。这可以通过检查一些核心指标来实现,其中包括

  • 应用内购买: 哪些玩家正在进行应用内购买?哪些玩家消费了不止一次?检查购买总额、购买频率和用户花费的金额。
  • 每用户平均收入(ARPU):高价值用户的 ARPU 值将高于大多数玩家。也可以通过衡量 ARPPU(每付费用户平均收入)来衡量消费用户的收入。
  • 留存率/平均游戏时间: 玩家返回游戏的次数越多,玩游戏的时间越长,他们就越有可能花钱。
  • 终身价值 (LTV): 确定用户获取后价值多少的终极指标,它考虑的是用户在使用应用程序的整个生命周期中会产生多少收入。

一旦确定了几个关键指标,就需要与数据团队密切合作,对受众进行细分,以确定哪些用户在所选指标中名列前茅。一旦知道要找谁,你就可以实施以下一种(或几种)策略,最大限度地提高你的高价值用户获取工作。

获取高价值用户的 5 项战略

1.利用相似受众,锁定与您的最高价值玩家相似的受众

一张风格化的图片显示一只手拿着智能手机。玻璃上倒映着三个人的轮廓。

想找到与当前高价值受众特征相似的用户吗?这就是lookalikeaudiences4的用武之地。

Facebook 的广告平台使营销人员能够以 "源受众 "的形式利用与您的游戏现有高价值用户相关的第一方数据。然后,Facebook 会根据不同的特征(如人口统计、兴趣和其他个人数据),从源受众列表中生成相似受众。这些受众的特质将与您当前的高价值用户群相匹配,最终使您有更大的机会获得这些用户。  

要想最大限度地发挥这些相似受众的作用,首先应仔细研究当前受众中最高消费比例的玩家习惯和人口统计数据,并创建与之相匹配的相似受众。为确保您的lookalike 受众对您有利,请精心制作广告创意,以反映最高价值用户的动机或价值主张。 

一旦建立了受众群并创建了广告,就该进行优化了。Facebook 允许营销人员通过百分比值来设置受众规模。数值越大,受众范围越广,而数值越小,则越接近您的目标相似受众。然而,数值越低并不总是越好--根据 Facebook 广告公司 Run DMG 创始人吉尔-大卫(Gil David)的说法,2-3% 是大多数查找相似受众营销活动的甜蜜点5。有些营销活动甚至可以从更高的值中获益,这取决于受众人口统计和您的预期结果。

要充分利用您的相似受众,Facebook 建议创建多个受众,并使用相同的广告创意对它们进行 A/B 测试6。一旦您确定了这些受众在每次转换收入或 LTV 等关键绩效指标上的效果,就可以修改每个受众的出价,以便在最有价值的群组上最大化花费。 

👀 相关阅读: 2023 年营销人员需要了解的 10 个用户获取渠道

2.通过 Firebase 受众直接利用应用程序性能分析

与 Facebook 一样,Google 也提供了一种方法,用于定位与当前高价值玩家群体类似的受众。不过,谷歌在其应用程序开发平台Firebase7 中实施了这些工具,以利用实时游戏分析数据。这样,您就可以根据收集到的实际数据建立受众,而不是从头开始建立这些受众。

然后,您可以将 Firebase 账户直接连接到 Google Ads 账户,并选择您想要优化广告活动的应用内操作。虽然 "应用内购买 "是最明显的选择,但您可能还想针对其他用户进展事件,如每天游戏时长、连续游戏天数或达到的等级,这取决于您的数据告诉您什么最有可能使收入最大化。

谷歌还提供了像Performance Max 这样的工具,它配备了受众信号8 等强大功能。这些信号可以帮助 Google 的定位算法在其庞大的广告平台中找到相似受众,从而进一步锁定最有可能在游戏中消费的受众。

3.建立有回报的广告反馈回路

除了广告定位之外,在游戏内外建立反馈回路,奖励高价值移动游戏玩家继续玩游戏并对游戏进行投资也至关重要。用户玩游戏的时间越长,消费的可能性就越大,而高价值用户的消费率要高于普通玩家。 

为了帮助最大限度地提高 LTV,Mistplay 等以忠诚度为重点的工具可以帮助获取高价值用户,并通过提供超出您为他们构建的体验的奖励来留住他们。Mistplay 通过复杂的人工智能算法向玩家推荐游戏,确保用户与他们最可能喜欢的游戏相匹配。然后,他们会因为在您的游戏上花费时间和金钱而获得积分,然后可以兑换亚马逊礼品卡等现实世界的奖励。这些系统能让玩家从已经打算进行的消费中获得更多价值,并鼓励非消费玩家进行首次消费。 

信息图表显示了激励广告的周期。
Mistplay 面向移动游戏玩家的奖励广告循环

该忠诚度计划帮助免费移动游戏工作室East Side Games提高了高价值用户的获取率,使安装率提高了 15%,D7 留存率提高了 9.5%,D7 ROAS 提高了近 8%。想了解更多吗?请与我们联系,了解 Mistplay 如何帮助您提高高价值受众的用户获取率和 LTV。

👀 相关阅读: 有效移动游戏忠诚度计划的 5 个基本要素

4.预测性 LTV 活动使创收变得可预测

任何高价值的用户获取活动都旨在开发系统,最大限度地将广告支出用于LTV最高的用户,无论LTV是来自前期的快速收入还是通过长尾投资。这就是预测性 LTV 模型发挥作用的地方,它允许您估计用户的未来价值,并与其他 KPI(如客户获取成本)进行平衡,以优化预测性 ROAS(pROAS)。借助现代技术,在 Liftoff 的 DSP 上通过 LTVOptimize可以自动将预测性LTV模型集成到您的客户获取漏斗中并对其进行优化

LTV 优化 "是 2022 年底发布的一项测试版功能,它是业内首创的解决方案,可进行程序化优化,使您的营销活动对实时预测模型做出反应。该功能利用机器学习为用户生成 pLTV(预测 LTV)分数,并最终优化您的营销活动,以获取更多被证明可以转化的用户。

Liftoff 称,与 D7 ROAS 优化相比,早期采用该功能的用户已经看到 pLTV 平均提高了 14%,CPI 平均降低了 40%。

5.贵宾推荐可帮助高消费玩家带来其他玩家

根据麦肯锡的研究,在多达一半的购买决策中,口碑广告是一个主要因素9。当高额消费用户推荐其他高额消费用户使用您的应用程序时,就会带来丰厚的回报。然而,没有任何一种特定的工具可以帮助您实现这一目标。相反,您需要依靠内置的 VIP 推荐系统来鼓励您的高价值玩家介绍朋友,从而获得超值奖励。

建立推荐系统最常用的方法之一是让用户在游戏中生成独特的代码或链接,并通过短信或社交媒体分享。这些代码可以让新用户建立一个账户--一旦新账户活跃了一定时间,新玩家和推荐人就可以获得指定的奖励。这些奖励可以是游戏币、独家消耗品或化妆品、经验值奖励以及游戏的其他特别优惠。例如,POPSlots Casino向在 48 小时10 内使用 Facebook 或 Apple 登录创建新账户的用户及其推荐人赠送免费筹码。 

如果您想大力推动用户获取,可以考虑采用分级奖励系统,在推荐计划中加入游戏化的进展系统。一旦达到特定的账户创建里程碑,这些大型计划就会提供一系列递增奖励。您的应用程序可以单独提供这些分层奖励,也可以将它们与全球玩家数量挂钩,从而为游戏内的所有玩家提供奖励。

无论您选择哪种方式,都要记住通过社交媒体渠道以及游戏内的消息和推送通知来推广您的推荐计划。

通过 Mistplay 保持高价值玩家的投入

获取高消费玩家并非易事,但 Mistplay 独特的忠诚度平台可以帮助您提高成功几率。Mistplay 利用人工智能驱动的用户获取算法对消费进行优化,帮助您获取最有可能进行应用内购买的玩家。Mistplay 还会用积分来奖励花费时间和金钱的玩家,玩家可以用积分兑换现实世界中的奖励,从而产生一个反馈循环,让玩家保持长期投资。这些工具结合在一起,可以帮助您以可预测的广告支出率开发可持续的收入流。 

准备好了解 Mistplay 如何为您的移动游戏提高用户留存率和 LTV 吗?今天就开始吧

需要补习用户获取基础知识? 查看我们的综合文章《移动用户获取:现代开发人员指南

资料来源:《世界日报》:

  1.  Ioana Hreninciuc,GameAnalytics 的数据显示,移动游戏 "鲸鱼 "的消费比以往任何时候都高,PocketGamer.biz,2020 年 1 月
  2.  Nayden Tafradzhiyski,《应用内购买》,Business of Apps,2023 年 7 月
  3.  Moshin Ahmed,《鲸鱼的悖论》:移动游戏中的忠诚度、参与度和 LiveOps》,LinkedIn,2023 年 5 月
  4.  关于相似受众,Meta,2023 年 6 月
  5.  Amy Gesenhues,广告主发现 Facebook 的 1% Lookalike Audiences 效果越来越差,marTech,2019 年 5 月
  6.  最大化相似受众的最佳实践》,Meta,2023 年 6 月
  7.  关于使用 Firebase 数据进行受众定位,谷歌,2023 年 6 月
  8.  关于性能最大化活动,谷歌,2023 年 7 月
  9.  Jacques Bughin、Jonathan Doogan 和 Ole Jørgen Vetvik,《衡量口碑营销的新方法》,麦肯锡,2010 年 4 月
  10.  邀请您的朋友!,Playstudios 支持,2022 年 7 月

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