如果您想让自己的移动游戏取得成功，用户留存率将决定一切。无论您的目标是未来数年的持续增长，还是寻求短期的胜利来为下一步做准备，手机游戏留存率指标都是确保您的游戏达到预期效果的最可靠方法。

出色的表现意味着你的游戏有可能实现更远大的目标。但并非所有衡量指标的方法都同样有价值，也并非所有方法都适用于所有情况。以下是如何选择适合您的移动游戏留存策略的正确衡量方法。

1.第 X 天的保留时间，黄金标准

留存率是衡量一款手机游戏成功与否的最有效指标之一，因为它能反映出你的游戏在实现其价值主张方面做得如何。此外，留存率比评论分数等轶事测量数据或总下载量等潜在误导性数据可靠得多。它对于了解客户终身价值中的 "终身 "部分也很有必要。

第 X 天留存率是衡量游戏健康状况的最佳方法。下面是计算方法：

(首次打开游戏后第 X 天（又称第 0 天）打开游戏的用户数量）/（第 0 天首次使用应用程序的用户总数）= 第 X 天留存率

DX 保留率通常通过三个通用基准来衡量：

• 第一天留存率：首次打开游戏一天后（"第 0 天 "开始）返回游戏的用户百分比。一般来说，D1R 的理想数字是 40%。
• 第 7 天保留：同上，但在开店七天后。这里的目标是 20%。
• 第 30 天保留：同上，但仅限于开业后 30 天。您的游戏达到或超过 10% 的 D30R 是其持续成功的重要标志。

许多发行商开始将注意力转向更长期的留存率，如 360 天和 720 天的留存率，以跟踪其游戏在用户旅程中的持续表现。评估这些数据可以帮助发行商推出新的留存率策略，并优化游戏中的元素，否则这些元素可能会在典型的内容更新流中被忽略。例如，一款游戏的 D1 留存率高于 D7 留存率，表明其首次用户体验（FTUE）不佳。

此外，对留存率的队列分析可以揭示表现优异和表现不佳的 UA 渠道，使您能够分离出导致成功获取的因素，并更可靠地复制这些因素。在向高管和潜在投资者展示游戏的成功时，这些数据可以起到很大的作用。

请注意，第 X 天留存率与滚动留存率不同，尽管两者有时会被混为一谈。在下一节中，我们将详细介绍滚动留存率，以及发行商在移动游戏留存率策略中采用的其他指标。

其他移动游戏留存率指标及使用时机

虽然第 X 天的留存率应该是您评估游戏留存玩家情况的第一站，但它并不一定是唯一的指标。以下是更多移动游戏留存率指标，以及何时和为何要将它们添加到您的游戏中。

2.终生价值

终身价值（LTV）使用您已经计算出的留存率来评估营销渠道的表现。这是最关键的移动游戏留存率指标之一，可直接评估您开展的不同类型营销活动的价值。

当您知道是什么营销活动让玩家加入，并且知道因该营销活动而加入的每个玩家的平均终身价值时，您就知道哪类营销活动往往能为您的企业创造最大价值。剩下的工作就是优化决定 LTV 的两个杠杆--用户价值和用户生命周期--或许可以将工作重点重新放在高价值用户的获取上。

以下是查找客户终身价值的方法：

(每个每日活跃用户的平均收入）*（玩家在游戏中的平均使用时间）= 终生价值

3.流失率

流失率是各行各业常用的术语，它简单地表示在一定时期内离开您的服务的客户所占的百分比。您的流失率为您提供了一个快速有效的晴雨表，让您了解有多少人倾向于尝试您的游戏，然后决定不适合他们。

它还能有效深入分析游戏中某些功能的使用情况。例如，如果您提供包月服务，并在游戏中提供某些优惠，那么您的用户流失率可以显示有多少用户至少坚持了一年。

流失率也可能是一个早期指标，表明你的用户获取策略与整体增长目标不一致。根据Martech Zone 的数据，增长速度低于中位数或明显高于中位数的游戏往往具有较高的流失率¹。

以下是计算游戏流失率的方法：

(第 X 天或之后未打开游戏的流失用户总数）/（第 0 天首次打开游戏的用户总数）= 流失率

4.粘性

粘性（有时也称为 DAU/MAU 比率）表示用户反复参与游戏的程度，而不是尝试一两次后就将其丢在手机存储空间的深处。对于任何游戏营销人员来说，这是一个需要优先考虑的重要数据，因为玩家越有可能不断回来，您就越有可能在未来将他们转化为付费用户。

除了用户留存的概念之外，粘性也是解读玩家忠诚度的一种简单方法。在现代市场中，传统的用户获取渠道变得越来越具有挑战性，因此忠诚度是移动游戏确保盈利增长的最关键因素之一。

以下是评估游戏粘性的方法：

(日活跃用户）/（月活跃用户）= 粘性

5.滚动保留

滚动保留率（也称为无限制保留率）计算在指定日期或之后任何一天至少运行过一次应用程序的用户比例。滚动留存的开放性是它与 X 日留存的主要区别。应用程序在用户手机上停留的时间越长，用户最终打开它的可能性就越大，这意味着滚动留存的比例往往大大高于 X 日留存计算的比例。

例如，第 7 天的滚动留存率可能会上升，因为一些玩家碰巧在第 30 天打开了滚动留存率。对于那些不了解滚动留存率与其他形式的留存率有何不同的人来说，这种突然的提升可能会导致困惑。不过，如果您重视的是您的应用程序确实在某个时间点后再次被打开，而不是确定用户的确切流失点，那么这种方法还是很有用的。 

下面介绍如何计算滚动留存率：

(第 X 天或之后最后打开游戏的用户总数）/（第 0 天首次打开游戏的用户总数）= 滚动留存率

6.支架固定

分区留存与第 X 天留存的工作原理相同，但允许在用户被视为 "留存 "时有更多变化。例如，典型的第 X 天留存里程碑是第 1 天、第 7 天和第 30 天，如果用户在这几天打开了您的游戏，就被视为留存。分级留存分析的第一个分级也可以是第 1 天，然后是第 2 天至第 5 天，第 6 天至第 10 天，以及第 11 天至第 20 天。完全留存的用户会在上述每个区间内的任何时间打开应用程序。

那么，什么时候支架保留会有用呢？假设您的游戏有意在一段时间内分批推出内容，但并不要求玩家在内容推出后立即浏览，只要求他们在几天或几周内访问即可。您可以设置自定义支架，查看每个内容推出阶段对留存率的影响。

分组保留率的计算方法与 X 日保留率相同（如上图所示），如果用户在游戏持续时间内的任何时候打开了游戏，则 "保留 "该分组。

建筑保留的具体方法

有了工具箱中的这些指标，你就可以很好地评估你的移动游戏留存策略了。如果有疑问，请查看您的第 X 天留存率，找到与您的玩家旅程相关的窗口，然后从那里开始。

虽然这些工具是跟踪进度的便捷方法，但坏消息是，并没有一个单一的解决方案可以留住玩家。不过，从积极的方面来看，你已经解决了最难的部分：制作一款好玩的游戏。

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资料来源：《世界日报》：

1. Elena Kozlova，《高流失率阻碍了游戏应用程序的发展--如何战胜困难》，Martech Zone，2022 年 8 月。